Sidetrade lance SAFE, le Sidetrade Agentic Framework for Enterprise

Une architecture agentique souveraine pour les directions financières

• Maintenir les données clients sensibles hors de portée des laboratoires d'IA (Frontier Labs) et des hyperscalers
• Associer chaque prompt ou chaque action d'un agent au modèle open-weight affiné le plus précis et le plus économique en termes de tokens
• Réunir sous un même toit l'ensemble des composants agentiques nécessaires au cycle Order-to-Cash, du Data Lake propriétaire et des modèles spécialisés O2C jusqu'au cloud privé et à la capacité de calcul GPU détenue en propre
• Sécuriser, contrôler et tracer chaque opération financière exécutée par un agent IA, conformément aux normes ISO 27001 et SOC 2 Type II
• Garantir la visibilité sur les coûts d'exécution par des engagements contractuels pluriannuels, afin de déployer les agents IA à grande échelle

Les entreprises pesant plusieurs milliards de dollars sont invitées à confier les données de leur poste clients à des modèles qu'elles ne contrôlent pas et à déployer des agents IA dont le coût d'exécution est fixé par la grille tarifaire d'un fournisseur tiers. Ni l'une ni l'autre de ces situations ne relève de la qualité des modèles. Et aucun modèle, aussi performant soit-il, ne peut les lever. Sidetrade, entreprise IA native dédiée à l'Order-to-Cash, répond aujourd'hui à ces enjeux avec le lancement de SAFE, le Sidetrade Agentic Framework for Enterprise. Chaque agent conçu sur SAFE s'exécute à partir des modèles de Sidetrade, dans le cloud privé de Sidetrade et sur la capacité de calcul détenue et opérée par Sidetrade.

Olivier Novasque, PDG et fondateur de Sidetrade, a déclaré :

« Lors de la première vague de l'IA générative, chaque entreprise se demandait quel était le modèle le plus puissant. Aujourd’hui, les directions financières posent une autre question : comment mettre l'IA au travail sur l'un des processus les plus sensibles, la génération de trésorerie, sans céder à un tiers le contrôle de ses données clients, de son modèle opérationnel et de son intelligence ? Et comment investir dans l'IA agentique à grande échelle sans aucune visibilité sur ce qu’elle coûtera en production avec un prix du token aussi volatil ? Ces derniers mois, nous avons vu les directeurs financiers accorder une importance croissante à la souveraineté qu’offre Sidetrade. Répondre à ces préoccupations exige de maîtriser l’ensemble de la chaîne : l’infrastructure, la capacité de calcul, les modèles et le framework sur lequel s’exécutent les agents. C’est notre cas, de nos GPUs jusqu’à Aimie IQ. Or maîtriser cette chaîne ne fait que rendre l’IA souveraine. Ce qui la rend intelligente, c'est la donnée. Et c’est précisément la couche que nous possédons et qu’aucune société d’IA peut difficilement acheter ou répliquer. Le Data Lake de Sidetrade concentre 10 000 milliards de dollars de transactions B2B portant sur 45 millions d’entreprises acheteuses, accumulées depuis plus de dix ans. SAFE est le point de rencontre entre cette maîtrise technologique et cette profondeur de données. C’est ce qui a permis à nos produits IA native de remporter la quasi-totalité des appels d’offres au premier semestre 2026. Et c’est aussi ce qui permet à nos clients de savoir à l’avance ce que leur IA leur coûtera lorsqu’ils la déploieront à grande échelle. Souveraine. Intelligente. Prévisible. Personne d’autre sur le marché de l’Order-to-Cash ne réunit ces trois dimensions. »

Le défi auquel SAFE répond est mesurable
Selon McKinsey (State of Organizations 2026), 88% des organisations ont déployé l'IA, mais 81% n'en retirent encore aucun impact financier significatif. L'écart est particulièrement marqué dans la finance.

Un agent IA qui intervient sur les créances clients, les litiges et le crédit client doit être connecté aux bonnes données, agir dans le cadre de politiques clairement définies, escalader de façon déterministe lorsqu’une décision requiert une intervention humaine, laisser une piste d’audit complète et apprendre d’une exécution à la suivante. La plupart des déploiements agentiques échouent sur l’un de ces points, et non sur la qualité du modèle.

À ces défis opérationnels s'ajoutent trois obstacles au déploiement de l'IA agentique à grande échelle dans les grandes entreprises : l’incertitude sur les coûts, faute de visibilité sur la consommation de tokens et leur tarification future ; des enjeux de souveraineté lorsque des données financières sensibles transitent par des modèles tiers et/ou des hyperscalers ; et les exigences de gouvernance, notamment la capacité à définir, contrôler et auditer ce qu'un agent autonome est autorisé à faire.

SAFE a été conçu pour répondre à tous ces enjeux.

SAFE, le Sidetrade Agentic Framework for Enterprise
SAFE constitue le socle commun des trois produits IA native de Sidetrade : Aimie IQ, la couche d'engagement et d'orchestration accessible en langage naturel ; Aimie agents, une bibliothèque d'agents prêts à être déployés, à commencer par Aimie Cash Collection Agent ; et les agents créés par les clients ou leurs partenaires dans Agent Builder Studio. Il en résulte un framework IA native unique qui applique les mêmes contrôles à tous les agents, quel que soit leur concepteur.

SAFE s’articule autour de deux couches. L’Agent Connect gère l’environnement dans lequel opèrent les agents. Il associe un Agent Registry à un modèle de configuration déclaratif unique, un Event Router qui dirige les événements Order-to-Cash (O2C) vers les agents concernés, ainsi qu’un Skills Registry regroupant des compétences O2C réutilisables que les agents peuvent partager et invoquer. L'Agent Harness gouverne chaque agent au moment de son exécution. Il assemble le contexte à partir des données O2C, orchestre le raisonnement sur les modèles de Sidetrade, sélectionne l’outil approprié parmi les actions O2C disponibles, applique les politiques définies et déclenche une escalade déterministe lorsque nécessaire. Il conserve également les pistes d’audit et la mémoire nécessaires pour que chaque exécution puisse enrichir la suivante.

Les exigences des grandes entreprises sont intégrées à SAFE dès la conception et non a posteriori. Chaque action effectuée par un agent est enregistrée de manière systématique dans un journal de bord et auditable de bout en bout. Les politiques de contrôle et les garde-fous définissent ce qu'un agent est autorisé à exécuter de manière autonome, les situations nécessitant une intervention humaine et la personne vers laquelle l’escalade doit être dirigée. Avant d'être publié dans l'Agent Registry, chaque agent est validé au regard des standards de sécurité et des bonnes pratiques de Sidetrade.

Luke Hennerley, VP AI Operations de Sidetrade, a déclaré : « L’ère des logiciels d'entreprise consistait à accumuler des données. L'ère de l’IA native consiste à capitaliser sur chaque apprentissage pour le transformer en intelligence. Sidetrade possède les deux. Nous partons d'un Data Lake propriétaire qui donne à notre IA un contexte et un historique d'une profondeur qu'aucun autre acteur ne peut égaler. SAFE est ce qui nous permet de mettre cette intelligence au travail. Nous exécutons l’ensemble sur notre propre infrastructure GPU. Nous maîtrisons donc l’inférence et, désormais, la boucle d’apprentissage. La mémoire, les playbooks, les retours, ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné… Rien de tout cela ne sort de notre environnement. Lorsqu’une décision nécessite une intervention humaine, Aimie conserve le choix effectué et son contexte afin qu’ils puissent être mobilisés lors d’une prochaine situation similaire. Nos clients utilisateurs et nos agents travaillent ensemble et apprennent côte à côte, dans l'environnement SAFE. C’est cette interaction qui crée une boucle d’apprentissage continue et qui permet de capitaliser son investissement en IA avec l'usage. »

Sidetrade réunit sous un même toit l'ensemble de la chaîne Order-to-Cash
Faire fonctionner un agent IA en entreprise mobilise cinq couches technologiques. Rares sont les acteurs qui les maîtrisent toutes.

Architectures types établies à partir d’informations publiques.

Sidetrade exploite des centres de données interconnectés et sécurisés des deux côtés de l'Atlantique, opérés par ses propres équipes, au sein de son cloud privé. Le Groupe exploite sa propre capacité de calcul GPU et produit ses propres tokens. Ses modèles associent une sélection de grands modèles de langage (LLM) fondés sur des architectures open-weight, affinés pour l'Order-to-Cash, à des modèles prédictifs propriétaires portant notamment sur les comportements de paiement, le risque acheteur et la meilleure action de relance.

C’est la maîtrise de l’ensemble de cette chaîne qui rend l’IA de Sidetrade souveraine. Les données financières sensibles restent dans le périmètre du client et ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles tiers. Les modèles sont contrôlés et personnalisés par Sidetrade. La capacité de calcul est privée. Son coût est connu et garanti aux clients, ce qui leur permet de planifier leurs investissements en IA agentique à moyen et long terme. Chaque action exécutée par un agent en production est, par ailleurs, traçable et auditable.

Sidetrade conserve également le choix des modèles utilisés. Ni Sidetrade ni ses clients ne sont captifs de la feuille de route, de la tarification ou de la disponibilité d’un fournisseur de modèles unique. À mesure que les modèles open-weight progressent, SAFE peut les adopter sans remettre en cause les règles d’exposition des données clients ni le modèle économique convenu avec eux.

L'infrastructure IA de Sidetrade est certifiée ISO 27001 et SOC Type II ; les agents sont validés au regard de l'OWASP Agentic Top 10, avant publication dans l'Agent Registry. Pour une direction financière, cette architecture répond à une question fondamentale lorsqu’un agent intervient sur les créances clients : qui contrôle les données qu’il utilise et les actions qu’il exécute ? Un agent qui intervient sur les litiges, le crédit client ou le recouvrement manipule certaines des données commerciales et financières de l’entreprise. Avec SAFE, ces données restent dans l’environnement contrôlé par Sidetrade et ne sont pas exposées à des fournisseurs de modèles d’IA tiers.

La couche de données qui fait la différence derrière SAFE
Un modèle frontière, aussi puissant soit-il, ne connaît pas les comportements de paiement propres à chaque acheteur, les litiges qui se résolvent le plus souvent, ni les stratégies de relance les plus efficaces selon les profils clients. Sidetrade accumule cette connaissance depuis plus de dix ans dans son Data Lake O2C, propriétaire, hébergé dans son cloud privé. Celui-ci agrège aujourd'hui 10 000 milliards de dollars de transactions inter-entreprises portant sur 45 millions d'entreprises acheteuses. Les modèles qui composent la chaîne d’intelligence de Sidetrade sont entraînés sur cette base, qu’aucun fournisseur de modèles, hyperscaler ou concurrent ne peut acheter ni reconstituer à court ou moyen terme. « Ce choix remonte à plus de dix ans, pas à dix mois », a déclaré Olivier Novasque. « Sidetrade a commencé à constituer son actif de données O2C en 2015 et a basculé ses modèles sur sa propre infrastructure en GPU avant que la vague agentique ne rende la capacité de calcul rare. SAFE complète cette stack. »

Sidetrade a construit ainsi un système vivant plutôt qu’un actif figé. Avec SAFE, chaque exécution d'un agent, chaque cycle nocturne, chaque compétence créée dans Agent Builder Studio et chaque retour utilisateur alimente un corpus partagé d'intelligence O2C : compétences, agents, mémoire et connaissances. Le Data Lake de Sidetrade gagne en profondeur à mesure que de nouveaux clients rejoignent la plateforme O2C Intelligence. Chacun bénéficie ainsi de l’intelligence collective issue de cette masse de données, tandis que ses données propres restent strictement isolées. C’est l’effet de réseau de Sidetrade, appelé Sidetrade Network.

Souveraineté par conception : le bon modèle pour chaque tâche, à un coût prévisible
Dans SAFE, la souveraineté n’est pas une promesse contractuelle. Elle découle de l’architecture même du framework. Toutes les tâches de l’O2C ne nécessitent pas un LLM et rares sont celles qui exigent un modèle très avancé et couteux fourni par les Frontier Labs. Prédire une date de paiement ou évaluer le risque client relève des modèles prédictifs propriétaires de Sidetrade. Router un événement, appliquer une politique ou exécuter une étape de workflow relève du code déterministe. Seules les tâches qui nécessitent de comprendre ou de générer du langage, comme analyser un litige complexe ou rédiger un message adapté au ton d’un client, sont confiées au LLM affiné pour l’O2C. SAFE oriente ainsi chaque tâche, en fonction du cas d'usage, vers le modèle le plus approprié de la chaîne. Tous ces modèles s'exécutent sur la capacité de calcul de Sidetrade. Aucun prompt, aucun document et aucune donnée client n’est transmis à un fournisseur de modèles public ou à un hyperscaler, tout simplement parce que l’architecture de Sidetrade n’en a pas besoin.

Cette même conception permet de maîtriser les coûts. L’IA agentique consomme bien davantage de tokens qu’une interface conversationnelle. Les agents raisonnent, appellent des outils, analysent leurs résultats, puis poursuivent leur raisonnement. Cette dynamique pousse une partie du marché à passer d’un modèle d’abonnement à une tarification fondée sur la consommation, avec pour conséquence une moindre prévisibilité des coûts, ce qui conduit les directions financières à hésiter avant de déployer des agents à grande échelle. SAFE réserve les tokens aux tâches pour lesquelles ils créent réellement de la valeur. L'assemblage du contexte fournit à chaque appel de modèle exactement les données O2C nécessaires. Le routage écarte les tâches simples des raisonnements coûteux. L'escalade déterministe empêche un agent de dépenser des tokens sur une décision que la politique réserve à un humain. Enfin, à mesure que les compétences et la mémoire s’accumulent au fil des exécutions, les agents peuvent réutiliser ce qu’ils ont déjà appris plutôt que de reconstruire systématiquement le même raisonnement. Pour un éditeur dépendant d'une API tierce, le coût d'une tâche reste tributaire de la grille tarifaire d'un fournisseur externe. Avec SAFE, le coût baisse à mesure que le système apprend.

C'est la raison pour laquelle Aimie IQ et les agents qui s'exécutent sur SAFE sont commercialisés sous la forme d'un abonnement, intégrant un volume de tâches et de « O2C IQ » (l’équivalent de tokens), sans exposition à la tarification tierce au million de tokens (MTok). Les clients de Sidetrade conservent le contrôle de leurs données tout en bénéficiant d’une visibilité durable sur le coût de leurs agents en production.

Olivier Novasque, PDG et fondateur de Sidetrade, a ajouté : « Comment un directeur financier peut-il valider un investissement significatif dans des agents IA sans savoir combien leur exploitation coûtera dans six, douze ou vingt-quatre mois, alors que les prix au million de tokens sont aussi volatils ? Comment, dans ces conditions, calculer son retour sur investissement ? Chez Sidetrade, nous avons choisi de garantir à nos clients le prix de la capacité de calcul par des contrats pluriannuels, afin de rendre leurs investissements en IA agentique à la fois prévisibles et soutenables. C’est aussi cela, la souveraineté pour une direction financière : maîtriser ses données, ses modèles, sa capacité de calcul et, au bout du compte, sa facture. »

SAFE est déjà en production avec Aimie Cash Collection Agent, déployé auprès de multinationales telles que Securitas, Accor et Sodexo. Il servira également de socle à la mise en production d'Aimie IQ et d'Agent Builder Studio auprès des clients bêta au quatrième trimestre 2026, conformément au calendrier annoncé le 21 juillet 2026.

Sidetrade applique ce même framework en interne. Ses équipes construisent et utilisent quotidiennement des agents sur SAFE, de sorte que l’intelligence issue de la production et celle développée au sein de l’entreprise s’enrichissent mutuellement. « Nous commercialisons le framework que nous utilisons nous-mêmes », a déclaré Mark Sheldon, Chief Technology Officer de Sidetrade. « Nos équipes développent chaque jour des agents sur SAFE, en s’appuyant sur la même pile technologique, les mêmes règles de gouvernance et les mêmes capacités d’observabilité que celles mises à la disposition de nos clients. Cette approche inside-first, combinée à un développement piloté par l’IA, nous permet d’avancer à une vitesse que je n’avais encore jamais observée en dix ans chez Sidetrade. Nous sommes engagés dans une trajectoire où notre plateforme devient chaque jour plus intelligente. À terme, grâce à des boucles d’ingénierie continues et à la création de compétences systématiquement évaluées, nous pouvons atteindre un point où la plateforme sera capable de contribuer elle-même à sa propre évolution. L’avenir s’annonce incroyablement passionnant. »

Le lancement de SAFE marque une nouvelle étape dans le déploiement du plan O2C Intelligence 2030, qui vise, à horizon 2030, à générer plus de 50% des revenus issus des produits IA native et une marge d'EBITDA de 30% à 35%.

Prochaine communication financière
Résultats du premier semestre 2026 : 22 septembre 2026 (après Bourse)

Relations investisseurs & Relations médias
Christelle Dhrif                 +33 6 10 46 72 00              cdhrif@sidetrade.com

À propos de Sidetrade (www.sidetrade.com)
Sidetrade (Euronext Growth : ALBFR.PA) est une entreprise IA native dédiée à l'Order-to-Cash (O2C). Sa plateforme combine applications dédiées à l'O2C, agents IA autonomes et Aimie IQ, une interface intelligente en langage naturel qui aide les multinationales à accélérer leur génération de cash, le tout construit sur SAFE, le Sidetrade Agentic Framework for Enterprise. Sidetrade opère le plus grand Data Lake O2C propriétaire au monde : près de 10 000 milliards de dollars de transactions B to B et des millions d'entreprises acheteuses. Ces données permettent d'entraîner des modèles d'IA spécialisés qui surveillent, analysent, prennent des décisions et agissent de manière autonome tout au long du cycle O2C. Sidetrade accompagne des entreprises dans 85 pays avec 450 collaborateurs répartis entre l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie-Pacifique.

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En cas de discordance entre la version française et la version anglaise de ce communiqué, seule la version anglaise est à prendre en compte.

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